一强化清洁性能和续航能力二、融合dToF技术，提高建图精度三、AI赋能扫地机器人，扩宽应用场景

  近几年，家电智能化成为行业大趋势，不同融合各种新技术和拓宽应用场景。根据《2019年中国家电行业年度报告》，80后、90后慢慢的变成了智能家电消费主体；该人群追求更加个性化、智能化，“解放双手”的生活。因此，像“扫地机器人”这类智能化程度更高的产品，慢慢的变成了家电行业中逆势增长的突出品类。然而，随着各种基础性能如“清洁能力”发展较为完善后，厂家开始从AI伴侣入手，试图打破扫地机器人的发展瓶颈。

  近日，科沃斯发布了最新一代扫地机器人“地宝T8 AIVI”：业内首款将dToF技术应用与视觉系统的产品，并搭载了自主研发的AIVIAI系统，赋予其语音、拍照和视频等互动功能，是业内一次突破性尝试。

  清洁能力是扫地机器人的基础产品性能。有别于传统的湿拖清洁，科沃斯T8 AIVI搭载了自研的OZMO Pro高频擦地系统，可模仿人工擦地的方式，480/min的振动高频、反复擦拭地面，提升清洁力。除了清洁能力，科沃斯此次还强化了续航能力。T8 AIVI提升了电池容量，据称据称续航时长能够达到180分钟，单次清扫面积最多可覆盖300平米。

  路径规划能力，是扫地机器人另一项关键性能，精准、自主的导航规划才能提高清洁效率。目前，传感器应用和算法处理技术都成为了扫地机器人的核心竞争点。

  科沃斯此次发布的T8 AIVI扫地机器人，搭载了200万像素传感器，并通过神经网络算法提升机器人的物体识别速度，据称T8 AIVI的单帧识别率提升了5%，而识别速率是原来的3倍。与此同时，T8 AIVI是业内首款搭载了dToF技术。因实现难度和成本都比较高，dToF技术常见应用场景是无人驾驶行业使用的激光雷达，包括苹果前不久发布的新款iPad Pro搭载的激光雷达同样采取了dToF技术。

  dToF技术是一种通过计算光子飞行时间差来计算距离的方法，可以将扫地机器人的扫描精度提升支毫米级。相比于行业内大多数基于LDS导航的产品，T8 AIVI搭载了dToF技术的视觉系统能按照户型分割房间建图记忆扫描，提升扫描精度和范围，同时强化机器人对深色图物体的识别率以及抵御光线干扰的能力。

  随着5G、AI等技术的兴起，慢慢的变多的品牌赋予其机器人产品一个“家庭管家”的角色，打造更加智能化和人性化的产品。

  除了视觉识别系统上的创新，T8 AIVI还对拍照、视频，语音互动等应用场景都进行了探索。用户长时间离家可通过T8 AIVI进行全屋巡视，实时监控屋内状况；还可通过手机发布语音，扫地机器人播放，与家中宠物进行互动等等

  通过AI赋能扫地机器人，使其适用于更多应用场景，这也是家电智能化大趋势的必然要求。目前我国城镇家庭有2.3亿户，而2018年中国扫地机器人家庭保有量仅为每百户3.5台。市场空间十分宽广的前提下，扫地机器人2019年的发展仍然受到阻碍，证明市面上产品不足以满足用户新的需求。因此，后续产品技术革新带来的使用者真实的体验将会成为其核心竞争力。